美国大学数据科学专业先修课要求哪些？

摘要:美国大学数据科学专业先修课是人人必须满足的前提条件，所以入读美国大学数据科学专业门槛也不低，当然除了这些，也需要高的GPA或者GRE分数来加持，那么美国大学数据科学专业先修课要求哪些？这里Hanna老师提前给您揭秘下吧！

美国大学数据科学专业先修课要求哪些?

美国大学数据科学专业是当下除了计算机之外，理工科流行的专业之一，不仅未来潜力大，且薪资也不低，但是因为美国大学数据科学专业知识性强，所以需要学生提前满足一些先修课课程要求，这些先修课程，也就是在申请美国大学之前需要修读完成的科目，美国大学数据科学专业一般都需要学生修读先修课程，尤其是美国好的且排名靠前的数据科学专业高校。

大致来看：美国大学数据科学专业学生需要先修课程包括编程、统计和概率等相关理工科和计算机课程，具体需根据美国每个大学来定：

例如：

1、哈佛大学:

先修课要求：要求在计算机科学、数学、统计方面有充足的学习背景，至少一个编程软件的掌握达到熟练程度。

官网原文:...do need to have sufficient background in Computer ScienceMath and Statistics..fluency in at least one programming language

2、哥伦比亚大学:

先修课要求：官网申请要求里虽然没有明确先修课要求但网申里会问到是否在MO0CCoursera或其他平台学习了与数据科学编程、软件工程直接相关的课程

3、约翰霍普金斯大学

先修课程要求：要求至少学过一门编程，比如C++或者Python

官网原文:candidates should have completed undergraduate-lev elcourses in Computer programming(e.g.,inC++or Python) at least.

4、康奈尔大学:

先修课程要求：要求申请前完成中级概率论、统计学和一门编程的学习。

官网原文:you have completed one course on interme diate-level probability and statistics, and one course on pro- gramming before applying

内附：美国好的数据科学专业院校推荐：

1、卡内基梅隆大学 -计算数据科学硕士

卡内基梅隆大学是另一家以其在人工智能和数据科学方面的研究和成就而闻名世界的美国机构。别担心，这份名单不仅仅针对美国，但不可否认，在数据科学和人工智能方面，有很多世界一流的大学都在那里。在这里学习，您将站在像Herbert Simon和Allen Newell这样的巨人的肩膀上，他们是现代 AI 开发的两位伟大先驱。

2、斯坦福大学 -统计学硕士：数据科学

斯坦福大学是另一所世界领先的美国大学，在具有全球意义的人工智能研究方面有着非常出色的记录，并为学生提供了强大的实践技能和人工智能领导潜力。本课程专门研究“以计算为重点的数据科学”，因此可以被认为比以商业为重点的硕士课程更具理论性，课程涵盖面向科学家和工程师的高级软件开发、多核计算和统计理论。但是，可以在应用领域选修，包括数据驱动医学、神经影像技术、地质统计学和社交媒体分析。

3、麻省理工学院―商业分析硕士

来自世界领先技术学校之一的专注于数据和机器学习实际应用的课程将是您开始该领域高级教育的好地方。对于任何硕士课程，通常都要求您拥有相关领域的本科学位(例如计算机科学或数学)，但这些精确要求通常具有一定的灵活性。如果您在该领域获得了丰富的工作经验，则可以使您获得资格的另一条途径是。麻省理工学院的硕士课程与大多数其他课程一样，需要 12 个月才能完成，旨在为学生提供开始与企业合作和解决问题的知识和经验。

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